티맥스티베로, GIX 2026서 ‘DB 기반 AI’ 전략 제시… OwlAI 선보여
2026-11-10
티맥스티베로, GIX 2026서 ‘DB 기반 AI’ 전략 제시… OwlAI 선보여
운영 데이터 이해·안전한 접근부터 업무 수행까지 연결하는 AI 에이전트 ‘OwlAI’ 소개
“AI의 정답에도 유효기간이 있다”… 기업의 ‘지금’을 담은 운영 데이터 중요성 강조
통합 데이터베이스 플랫폼 기업 티맥스티베로(대표 박경희, 이하 티베로)는 오는 11월 12일 정부세종컨벤션센터에서 열리는 ‘GIX 2026(Global Intelligent SW eXpo 2026)’에 참가해 ‘DB 기반의 AI’를 주제로 기업과 기관이 인공지능(AI)을 실제 업무에 활용하기 위한 데이터 전략을 발표한다.
올해로 12회를 맞는 ‘GIX 2026’은 국내 상용 AI·SW 기술과 솔루션을 소개하고 공공·민간의 AI 전환(AX) 방향을 공유하는 행사다. ‘AI 시대를 움직이는 힘, 대한민국 상용 AI·SW 엑스포’를 주제로, AI·SW 기업의 기술 발표와 전시, 공공·민간 수요처와의 비즈니스 교류 등이 진행된다.
티베로는 이번 발표에서 AI 활용이 질문에 답하는 단계를 넘어 실제 업무를 수행하는 ‘Work AI’로 확장될수록, 기업의 ‘지금’을 담고 있는 운영 데이터가 중요해진다는 점을 강조한다. 축적된 문서와 지식만으로는 지속적으로 변화하는 업무 상황을 파악하기 어려운 만큼, AI가 실제 업무를 수행하기 위해서는 기업의 운영 데이터를 함께 이해해야 한다는 설명이다.
특히 티베로는 ‘AI의 정답에도 유효기간이 있다’는 관점에서 AI와 운영 데이터를 연결해야 하는 이유를 설명한다. 운영 데이터가 지속적으로 생성·변경되는 업무 환경에서는 몇 분 전에는 맞았던 답도 현재 시점에는 달라질 수 있다. 따라서 AI가 실제 업무를 수행하려면 과거에 축적된 지식을 검색하는 것을 넘어, 현재의 데이터를 적시에 확인하고 이를 업무 맥락에 맞게 이해할 수 있어야 한다.
데이터에 접근하는 것만으로 충분하지 않다는 점도 짚는다. AI가 데이터에 담긴 업무적 의미를 제대로 이해하지 못하면 필요한 데이터를 찾아오더라도 잘못된 판단이나 결과로 이어질 수 있다. 동시에 기업과 기관의 데이터는 사용자의 역할과 권한에 따라 접근할 수 있는 범위가 다른 만큼, AI의 데이터 접근 역시 기존 권한 체계를 기반으로 안전하게 관리돼야 한다.
티베로는 이에 따라 기업과 기관의 AI 활용에는 데이터의 ‘이해’, 안전한 활용을 위한 ‘통제’, 그리고 이를 안정적으로 뒷받침하는 ‘기반’이 함께 필요하다고 보고, 이를 유기적으로 연결하는 AI·DB 전략을 소개한다. AI 에이전트 ‘아울에이아이(OwlAI)’가 데이터와 업무를 연결해 실제 업무 수행을 지원하고, 데이터 관리·통제 플랫폼 ‘아울디비(OwlDB)’가 AI의 데이터 접근과 운영 환경을 관리한다. 여기에 티베로가 축적해 온 기술을 벡터(Vector) DB 영역으로 확장해, AI가 다양한 데이터를 효과적으로 검색·활용할 수 있는 기반을 강화한다. 이를 통해 기업과 기관이 보유한 데이터 자산을 AI와 연결하고 실제 업무 수행까지 확장하는 Work AI 전략을 제시할 예정이다.
발표를 맡은 주영지 팀장은 “AI가 답변을 넘어 실제 업무를 수행하는 단계로 발전하면서 기업이 보유한 데이터를 얼마나 정확하게 이해하고 안전하게 활용할 수 있느냐가 더욱 중요해지고 있다”며 “이번 발표가 공공과 민간에서 AI를 실제 업무에 적용하기 위해 어떤 데이터 기반과 통제 체계를 갖춰야 하는지 함께 고민해 보는 계기가 되기를 바란다”고 말했다.
티베로는 전시 부스에서 DB 기반 업무 수행 AI 에이전트 ‘OwlAI’의 시연도 진행한다. 관람객은 OwlAI가 기업 내부 문서와 DB 데이터를 활용해 사용자의 요청에 필요한 정보를 조회·분석하고, 이를 바탕으로 산출물을 생성하는 등 일련의 업무를 연결해 수행하는 모습을 현장에서 확인할 수 있다.
티베로는 “AI가 알아야 할 것은 우리 회사의 ‘지금’”이라는 메시지를 바탕으로, DB 전문기업으로서 축적해 온 데이터 기술과 역량을 AI 영역으로 확장하고 있다. 기업과 기관이 보유한 데이터 자산을 안전하게 AI와 연결하고 실제 업무에 활용할 수 있도록 DB 기반 AI 전략을 지속 강화해 나갈 계획이다.

